世界观规则

社会规则

规则：学历鄙视链是真实存在的系统性障碍，不是一两次打脸就能消除的。大专学历在求职、晋升、融资、社交场合都会被隐性歧视，这种歧视不会因为主角变强而消失——只会从直接嘲讽变成背后的议论和更隐蔽的排挤。
- 边界：主角不能通过某个神操作一劳永逸地解决学历问题。学历标签始终是一个需要反复面对的摩擦力，直到主角的成就大到人们不得不绕过这个标签。

技术规则

规则：AI工具不是万能的。它能极大提升效率，但产出质量上限取决于使用者的问题拆解能力和领域知识。一个不懂产品逻辑的人用AI写代码只能做出能跑但没用的东西。同时，AI工具的使用门槛在持续降低——今天的独家技能，三年后人人会用。技术优势有保质期。
- 边界：主角不能靠单纯的AI工具使用技巧获得持久优势。中后期必须往更深的技术栈或更广的商业视野升级，否则会被追平。

职场规则

规则：大厂的晋升不完全靠能力。嫡系关系、向上管理、部门政治、汇报能力、时机运气都影响结果。一个技术强但不会汇报的人，在大厂可能还不如一个技术一般但PPT做得好的人晋升快。这不是道德问题，是系统激励结构的问题。
- 边界：主角不能只靠技术碾压解决职场问题。他必须学会（或者找到人帮他做）职场生存的基本操作——写周报、做汇报、管理上级预期、处理同级竞争。不会这些就会付出代价。

资本规则

规则：投资人投的是回报率，不是梦想。创业者的技术理想只有在能转化成商业价值时才被尊重。资本方会在董事会有话语权，会干预产品方向，会在公司困难时施压裁员或卖身。拿了投资就等于签了一份有期限的对赌。
- 边界：主角创业后不能自由地按理想行事。每一个技术决策都要考虑资本方的反应。想要坚持技术理想就必须证明商业可行性，否则会被踢出局。

成长代价规则

规则：每一次升级都有不可逆的代价。进了大厂就失去自由时间，创业就失去稳定收入，做技术负责人就不能只写代码，选择公开核心算法就可能失去商业壁垒。代价不是惩罚而是选择的必然结果。
- 边界：不存在零代价的升级路径。主角的每一个重大选择都必须伴随真实的损失——时间、关系、安全感、机会成本中至少失去一项。

AI行业演变规则

规则：AI行业的演进速度极快，每隔一两年就有范式级别的变化。今天的大模型热点可能明天就被新技术替代。行业内的人才流动剧烈，创业公司的平均寿命很短。头部效应明显——前10%的公司吃掉90%的市场和人才。
- 边界：故事中的技术环境必须随时间推移而变化。主角不能一直靠同一种技术吃饭。行业洗牌是推动剧情的重要外部力量。

人际关系规则

规则：人不是算法可以优化的对象。同事关系不能用博弈论完全建模，亲密关系不能用投入产出比衡量，父子关系不能通过沟通技巧修复。当主角试图用算法思维处理人的问题时，短期内可能高效，长期一定碰壁。
- 边界：主角的算法思维在人际场景中必须有明确的失败案例。他必须经历因为过度理性而伤害别人的后果，并且不能用技术手段修复。

创业生存规则

规则：创业公司99%会死。死因不是技术不行就是现金流断裂就是团队散架。创始人必须同时是技术、产品、销售、HR、财务的万金油。一个纯粹的技术创始人如果没有商业搭档，大概率做不大。
- 边界：主角的创业不能一帆风顺。必须经历至少一次接近死亡的危机——差点发不出工资、核心成员出走、产品被大厂抄袭、融资被拒等。